Développement et déploiement d'un modèle d'intelligence artificielle pour l'inspection automatisée des plaquettes thermoformées (blisters) en milieu pharmaceutique. Le système utilise la vision par ordinateur pour analyser chaque plaquette en temps réel et détecter avec précision les défauts critiques de conditionnement, tels que les alvéoles vides ou les comprimés cassés. Il classifie instantanément les blisters en "conforme" ou "non conforme", offrant une solution fiable pour garantir la qualité du produit final et optimiser les cadences sur les lignes d'emballage.